【摘 要】
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该文首先从血流的物理特性出发,研究了利用计算机仿真血流中有血通过朦胧要样容积的超声多普勒信号的方法.论文通过对不同仿真条件下合成的血栓多普勒信号的分析,研究了音频
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该文首先从血流的物理特性出发,研究了利用计算机仿真血流中有血通过朦胧要样容积的超声多普勒信号的方法.论文通过对不同仿真条件下合成的血栓多普勒信号的分析,研究了音频血栓多普勒信号特征和血栓的特征参数的关系,证实了利用计算机仿真血栓多普信号的有效性和超声多普勒技术无损检测血栓的可行性.论文对血栓多普勒信号的特征提取方法进行了研究,主要探讨了三种方法:1、在传统的多普勒信号频谱分析方法的基础上,选取表征信号功率的参数rmps的最大值、带宽δ<,f>的最小值和rmps与δ<,f>的比值的最大值作为信号的特征参数;2、将小波包分析法引入血栓的检测中,利用小波包分解血栓多普勒信号,然后计算每一带信号的时间散度,并提取表征时间离散度分布的特征参数;3、将信息量的概念引入血栓检测中,首先计算出血栓多普勒信号的Margenau-Hill时频分布,并将该分布的三阶Renyi信息量R<3><,M>作为信号的特征来进行血栓检测.论文在血栓特征提取方法研究的基础上,选取出对血栓敏感的特征参数,然后对敏感的特征参数采用反向传(BP)神经网络进行分类,建立起血栓、干扰噪声和正常血流信号的自动判别系统.
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