近年来,随着计算机的普及和网络技术的不断发展,网络信息量急剧增加,从简单的文本数据到音频、视频数据,多种多样,提高了人们获取信息的种类和渠道,也很大的丰富了人们的生活内容。随着数据数量的增多、种类的扩大,人们对数据的需求的多样性也在迅速增多,对不同数据进行有效的管理的重要性就越发凸显出来,而对数据更深层次的挖掘分析所得出的规律也给生产生活带来指导性的作用。本文首先从基本的数据管理方式的角度入手,介绍了结构化数据的管理,数据库系统和数据库设计原理,着重介绍了数据库的设计范式；介绍了非结构化数据的全文索引,着重介绍了Lucene的索引结构、排序算法；并简单介绍了数据挖掘中文本挖掘的三种算法。进而利用所介绍的技术知识,结合项目内容。在Windows Server2003的操作系统环境下,设计实现了数据的管理和挖掘系统。综合描述了系统的整体结构,分别介绍了结构化数据的管理系统和非结构化数据的管理系统各个组成模块的功能和工作流程。针对文本分类模块的各种分类算法,详细的说明了数据的预处理、特征数据的提取以及分类算法的计算方式和代码实现,并实验测试了各个分类方法的性能。最后,针对系统采用的文本分类方法的特性,分析了分类器各项参数对分类器性能的影响,提出系统性能优化方案。通过实际的实验数据的分析,使得分类器的速度和分类效果有了较明显的改善,从而验证了优化方案的可行性和有效性。