随着全球能源互联网的提出,在能源开发方面以清洁能源替代传统化石能源,能源消费方面以电能替代化石能源成为未来的发展方向,风力发电技术的突破是构建全球能源互联网的动力之源。随着风电场的大规模建设,风能的高效利用变成风力发电领域的研究热点。本文首先总结了国内外风力发电的发展现状、趋势和风力发电技术的研究现状。在双馈异步风力发电机基本原理的基础上,建立了其在两相旋转坐标系下的数学模型,再将其按定子磁场定向对模型进行简化。分析了最大风能追踪的运行原理和运行区域,对应用较多的几种最大风能跟踪方法进行了深入分析。针对叶尖速比法很难测得准确风速的缺点,提出基于模糊神经网络的最大功率跟踪控制。低于额定风速时对风速进行估计,通过确定最佳叶尖速比,利用估计风速得到发电机最大风力发电跟踪的最优转速命令;高于额定风速时,通过变桨距控制器使风力机进行恒功率输出。最后通过Matlab做出仿真分析,仿真结果表明,本文设计的方法能够使风力发电系统更快速和准确的跟踪到最大功率点。