【摘 要】
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本文通过研究YUV空间中背景模型及前景检测的特点,提出了递推形式的背景模型构造算法,利用背景差分的方法,把运动目标检测出来,并利用人体在运动时具有的独特形体特征,以及根
【出 处】
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华北电力大学(北京) 华北电力大学
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本文通过研究YUV空间中背景模型及前景检测的特点,提出了递推形式的背景模型构造算法,利用背景差分的方法,把运动目标检测出来,并利用人体在运动时具有的独特形体特征,以及根据场景的先验知识,构造了准确高效的人体识别算法,并使用组合的方法来防止卡尔曼滤波器的发散问题,在长序列图像中能够准确地跟踪人体的运动状态。本文构建的自动人体运动目标跟踪系统,对从一台固定的摄像机采集的视频序列图像进行处理与分析,能够检测和跟踪人体的运动。通过室外实际采集的几个视频序列进行检验,本文的算法能够正确地检测并且跟踪人体的运动,所以本文提出的算法具有很强的实用性。
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