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极端稀有事件具有概率小、损失强度高等特征,其事故的发生会造成大量直接或者间接的经济损失,严重威胁着保险公司的稳定经营。因此,对极端稀有事件的准确预测尤为重要。目前,对极端稀有事件预测广泛采用的方法是极值理论,然而极值理论对阈值的选取极为敏感,且是使用者主观的判断,与此同时,极值理论无法对估计出来的参数进行评估,无法了解参数的统计特征,更不能得到参数的置信区间。而贝叶斯方法能够很好的解决这个问题。本文在极值理论的基础上,提出分段相加的半参数混合模型,阈值以下采用的是属于数值逼近范畴的半参数模型,阈值以