下一代无线通信系统要求以更高的数据传输速率,以应对更高的服务质量的要求。无线技术的进步也使得各种应用和服务得到广泛而快速的发展。为了应付不断增长的需求以及不断稀缺的无线频谱资源,要求无线电设备具有共享和重新使用频谱资源的功能。认知无线电就是这样一种技术,它具有智能感知频谱环境,并根据网络性能要求不断调整系统参数,从而达到提高系统频谱资源利用率的作用。因此,本文研究了基于认知无线电思想的主动式抗干扰接收机。该接收机可接收多种通信体制或者不同业务类型的信号,并且可以根据接收信号的不同业务类型主动地选择适合的抗干扰方法。本论文就接收机中的认知无线电频谱检测方法展开研究。本文首先介绍了主动式抗干扰接收机的系统模型及工作原理,其次,研究了系统中的认知无线电技术,尤其是对认知无线电系统中的频谱检测方法进行了系统的分析,目前频谱检测的方法主要包括单节点频谱检测和多节点频谱感知,单节点频谱检测包括主用户发射端检测、主用户接收端检测两种,多节点频谱检测即协作频谱检测。主用户发射端检测包括匹配滤波检测、能量检测及循环平稳特征检测等。主用户接收端检测包括本振泄漏功率检测和基于干扰温度的检测。它们具有各自不同的优缺点,匹配滤波器检测是最优的信号检测方法,但是它需要已知主用户的调制类型、脉冲整形以及帧格式等先验知识；能量检测不仅不需要主用户先验知识,而且它适用于任何信号、实施起来也最简单,但是它只能检测到信号的有无,不能检测出信号的类型；循环平稳特征检测方法的优点是检测准确性高,缺点是复杂度较高；本振泄露功率检测算法的检测范围比较小并且需要的检测时间比较长；基于干扰温度的频谱检测计算难度太大。根据现有频谱检测方法的缺陷,本文在研究信号噪声子空间理论的基础上,提出了基于子空间跟踪的频谱检测方法,该方法不仅能够检测到主用户信号,而且能将信号恢复出来。最后,在MATLAB仿真平台上,以几种不同的信号为例,对基于子空间跟踪的频谱检测方法进行了仿真,得出仿真结果,并对该方法的检测性能进行了分析。仿真结果表明,基于子空间跟踪的频谱检测方法是一种性能优良的频谱检测方法。