近三十多年发展起来的电阻抗断层成像技术(Electrical Impedance Tomography-EIT),相比于其他CT技术,以其非侵入性、便携性、价格低廉、响应快速等技术优势,在工业和医学领域具有重要的应用背景。它是继形态、结构成像之后,近年来才出现的新一代医学成像技术。由于电阻抗断层成像技术产生和测量使用的是安全电信号,使人体避免了射线或核素的伤害,其作为一种理想的并且有着诱人应用前景的无损伤医学成像技术,迅速成为研究热点。EIT问题的关键是如何求解逆问题。由于软场特定的欠定性和病态性,使得不同的重建算法会得到不同的逆问题的解,从而重建出不同效果的图像。在本论文中,对E1T图像重建算法进行了详细研究。本论文有组织地涵盖了以下几方面的工作：1.利用有限元仿真软件COMSOLMultiphysics建立正问题仿真模型。为了验证边界电极放置位置对场域内灵敏度分布的影响,建立了16电极均匀分布和非均匀分布圆形场,在相邻、相对和间隔三种不同电流激励模式下分别进行了正问题求解,通过对比,得到相邻激励的最优工作模式。2.基于最优工作模式,求到EIT正问题的解,即雅可比系数矩阵,用以进行图像重建。重点研究了EIT图像重建迭代算法中的最速下降迭代算法(SDA)、牛顿一拉夫逊(Newton-Raphson)迭代算法,修正的Newton-Raphson迭代算法、牛顿一步迭代NOSER算法和正则化算法中的标准Tikhonov正则化算法和改进的全变分正则化算法。3.利用上述图像重建算法对仿真模型进行图像重建,并利用相关系数和相对误差评价指标对所重建的图像质量进行分析比较。4.建立八边形场EIT仿真模型,通过与圆形场的均匀度比较,八边形场具有更高的空间分辨率,为非圆形场的图像重建奠定理论基础。