采用合成孔径技术的成像雷达具有全天时、全天候和远距离获取高分辨图像的工作能力,在军事和民用领域具有广泛的应用前景。其中,对于逆合成孔径雷达(ISAR),高分辨成像的前提是准确估计目标运动的平动分量,通过运动补偿和图像重构来获取高质量的雷达图像。而在干涉合成孔径雷达(InSAR)的三维地形重建过程中,干涉参数通常存在误差,对高程重建精度存在不可忽视的影响,因而需要利用地面控制点(即定标器)对这些参数进行联合校准(即定标),以提高DEM重建精度。在此背景下,本文主要研究了ISAR运动补偿和InSAR干涉定标技术。首先本文对运动补偿的两个关键步骤(距离对准和初相补偿)进行了深入的探讨。在距离对准方面,本文提出了基于重心法和梯度下降技术的ISAR全局距离对准方法,其先用重心法进行粗对准,然后以能量函数为目标函数,利用频域中的梯度向量,由梯度下降法快速实现全局对准。另外,针对目标散射点闪烁效应对距离对准精度的影响,提出了基于二次多项式模型拟合的距离对准方法,该算法将运动目标的距离偏移近似为一个二次多项式模型,对由相关法得到的距离偏移量进行二次多项式拟合,减小了目标角闪烁效应对距离对准精度造成的影响。在初相补偿方面,提出了一种改进的DCFT初相补偿算法,该算法选取线性Chirp形式的初相补偿函数,采用FFT算法快速计算初相补偿函数并进行补偿,然后在所得结果附近取一小区间利用图像熵法做进一步精确补偿,这样既提高了初相补偿的计算效率,又兼顾了补偿精度。仿真分析表明,以上距离对准和初相补偿算法是有效的。在InSAR干涉定标技术的研究中,针对InSAR传统定标方法存在的敏感度矩阵固有病态问题,提出了一种基于遗传算法的干涉定标方法,它利用遗传算法进行参数校准,避免了病态敏感度矩阵的求逆,提高了干涉定标的精度和求解的稳定性。仿真结果验证了算法的有效性和稳定性。