对农村居民点用地整理是解决当前我国农村居民点用地浪费、居住环境不理想和增加我国耕地面积的一项重要举措,在十九大“乡村振兴战略”的背景下,研究农村居民点用地整理潜力,对积极开展农村居民点用地整理工作具有重要的理论和现实意义。针对当前农村居民点整理潜力评价方法效率低、易受主观因素影响的现状,本文提出利用BP人工神经网络方法对农村居民点建设用地整理潜力进行评价。以江苏省徐州市丰县14个镇为研究对象,在MATLAB R2015b软件平台支持下,从农村居民点的自然、经济以及社会角度出发,将农村居民点整理的影响因子,主要分为农村居民点空间区位、人均建设用地面积、人均耕地面积、家庭成员人口迁移比例、人均迁出时间、土地流转意愿等作为评价指标影响因素。以各镇为单位,将各县总人口数、从业人员、财政收入、人均纯收入、土地面积、人均耕地面积、交通状况、河流水系状况等标准化后作为样本数据,构建BP人工神经网络农村居民点整理潜力评价模型和人均建设用地预测模型,通过分析各影响因子数据测算农村居民点用地整理潜力,以实现丰县各镇土地整理潜力的集约利用。结果表明:（1）在丰县14个乡镇中,农村居民点用地整理潜力大的乡镇主要有:孙楼镇、范楼镇、王沟镇和首羡镇;整理潜力较大的乡镇有:华山镇、常店镇和欢口镇;整理潜力中等的乡镇有:师寨镇、宋楼镇、大沙河镇;整理潜力较小的乡镇有:顺河镇、梁寨镇、赵庄镇和凤城街道。（2）丰县的农村居民点用地理论整理潜力总面积为2359.17hm~2,占居民点总面积的12.19%,每个行政村平均整理面积为6.34hm~2。全县农村居民点用地整理潜力最大的是孙楼镇,整理潜力面积为313.99hm~2,约占该镇农村居民用地面积的27.67%,整理潜力最小的是凤城街道,整理潜力面积为8.15hm~2,约占该镇农村居民用地面积的0.58%。（3）丰县农村居民点人均建设用地占地面积大,农村居民点空间分布也较为分散;由于丰县农村居民点规模、个数、密度等方面存在较大地域性差异,农村居民点用地形状在不同尺度下都较为零散且较为不规则。