论文部分内容阅读
短期电力负荷预测是电力系统运行调度中一项非常重要的内容,它是保证电力系统安全经济运行和实现电网科学管理及调度的重要方面,是能量管理系统(EMS)的组成部分,也是今后进行电网商业化运营所必需的基本内容。本文首先对负荷预测的现有方法进行了综述;其次深入研究了神经网络的模型建立问题,给出了较为适用的建模方法,构建了一个三层的BP神经网络,特别是对BP网络模型建立中的隐含层数确定、隐含层节点数确定、训练次数与精度的关系、学习速率的选择、初始权值、训练样本的选择及归一化处理等相关问题进行了较深入定