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近些年,随着Web2.0技术的发展和移动设备的普及,志愿者通过地图网站在线绘图和上传数据成为一种趋势,如开放街道地图(OpenStreetMap,OSM)就是其中的一个典型应用。OSM创建了一个世界地图,允许每个人编辑和上传地图数据,而且这些数据是开源的,可以免费下载。但是,OSM地图数据是由志愿者提供,他们往往是非专业人员,缺乏足够的制图培训,地图数据的质量不能得到保证。因此,在将OSM地图数据应用到日常生活和科研之前,必须对其质量进行评估和分析。本文针对OSM地图数据的质量问题,进行了深入的研究,主要内容包括:通过大量阅读数据质量的相关文献和资料,基于ISO 19100地理信息质量标准确定了适合OSM地图数据集的质量维度,建立相应的维度指标体系。在维度指标体系的基础上,采用层次分析法的基本思想建立起一个新颖的OSM地图数据质量评估框架,该框架包括OSM地图数据质量的评估指标、评估模型、评估流程以及具体维度指标权重集,同时提出了两个可量化的评分算法。由于OSM地图数据的拓扑一致性的评估成果较少,本文专门针对了拓扑一致性进行了评估。本文在Windows平台上使用ArcGIS软件完成评估对象和测试对象的对比,相应的算法采用Java语言实验。本文采用昆明市的OSM地图数据集作为评估对象,昆明市2014年的测绘地图作为参考集,通过实验评估了两个数据集的差异,给出昆明市OSM地图数据的最终质量评分。实验结果表明,昆明市OSM地图数据集的质量并不好,仅可以应用在日常生活中,不适合专业级别的地图应用。本文提出质量评估指标体系、模型以及评估方法具有很好的通用性,可以应用在其他城市的OSM地图数据集的质量研究中。