伴随着云计算的快速发展，越来越多的用户将数据和应用托管到了云端，但是云计算中的安全问题成为了目前阻碍云计算发展的最主要的问题之一。云计算具有多用户、虚拟化、可伸缩等特性，正是因为这些新特性使得传统的安全技术无法完全保证云计算的安全。因此云计算的安全成为了当前云计算研究的重点，也是本文的研究方向。本文首先介绍了云计算的概念、特性和实现方案，重点介绍了开源云计算系统Hadoop系统。在此基础之上，从服务模式、部署模式等多个角度分析了云安全问题，将这些问题总结成了云安全问题立方模型CSPC，并针对这些云安全问题，介绍了相应的解决方案。综合云安全问题和解决方案，本文提出了一种云安全模型GCSM和安全技术架构，为实现云安全目标提供了支持，也指出了云安全研究的薄弱点数据残留问题。针对数据残留问题，结合数据覆写算法，改进了HDFS的数据删除机制，提出了HDFS的多安全级数据销毁机制。该机制在删除数据前使用数据覆写算法覆写原数据，达到彻底销毁数据的目的；另一方面，通过采用多安全级可定义的方法，平衡了安全需求和性能需求。针对节点失控情况，改进了HDFS的心跳机制，设计了双向心跳机制——BH机制。基于BH机制，设计了HDFS的数据自毁机制——DSDBH机制。通过仿真实验表明，改进的数据销毁机制可以在HDFS环境下有效地覆写Block文件，达到彻底销毁原始数据的目的，同时不同的覆写算法时间开销也不同，保证了效率和安全的平衡。