【摘 要】
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该文在探讨模式识别原理的基础上,根据纯化系统智能化的具体要求,全面地阐述了自动纯化系统的体系结构.首先,对纯化系统中出现的已知类别的分类和未知类别的聚类两类模式识别
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该文在探讨模式识别原理的基础上,根据纯化系统智能化的具体要求,全面地阐述了自动纯化系统的体系结构.首先,对纯化系统中出现的已知类别的分类和未知类别的聚类两类模式识别问题分析提出了不同的识别算法,仿真结果证明了两种算法的有效性.同时,在Windows环境中,采用Borland C++3.1编写了一套适于该系统的应用软件,该套软件具有易移植、运行效率高等特点,并具有多任务同时处理功能.该文所完成的工作,对于促进纯化系统的智能化具有重要的现实意义.
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