与发达国家相比,我国社会物流费用仍处在较高水平,物流运行效率较低。制造企业物流在我国社会物流中份额最大,在国民经济发展中占有重要地位,合理的物流运营对制造企业和社会经济的发展具有重要价值。此外,物流运作的效益和效率与交通运输活动密切相关。因此,改善制造企业物流管理和提高运输效率将从源头上推进全社会物流水平的提高,对我国社会物流费用的降低具有决定性的意义。制造企业物流是我国物流服务中最重要的组成部分,其合理化直接关系到整个社会的物流发展水平,选择正确的物流模式已成为制造企业优化物流活动的重要途径。现代物流产业的快速发展,政府对制造企业物流的重视,使得制造企业的物流服务有了更多的模式选择,面对复杂多变的经营环境,制造企业各环节的物流业务活动只有在合理的物流模式组织下运作,才能真正达到降低物流运营成本、提高物流运作效率的目标。制造企业如何根据实际情况选择适合自身发展的物流模式显得日益重要,通过评估分析,确定合理的物流模式已经成为制造企业发展过程中不可或缺的战略决策。物流模式的选择问题实际上也是对不同物流服务商的筛选过程,为更好地适应市场环境的变化,选择第三方物流模式将有效提升制造企业的核心竞争力,但高效的第三方物流活动能否得到充分发挥,在很大程度上取决于第三方物流服务商(本文中为服务集成商)的水平和实力,能否在第三方物流模式下实现对物流服务集成商的合理选择也成为制造企业制定物流外包策略的关键问题。不确定性是物流运输环境复杂性的主要特征,面对利润空间下降的压力,出于对物流效率提升的追求,第三方物流服务集成商往往会分包物流服务以扩大营运范围,提高运作效率,优化运作资源。由于运输活动是占据物流服务过程中成本和时间最多的部分,贯穿于企业原材料采购到产品生产直至产品销售使用和回收处理的整个过程,是物流服务不可或缺的重要环节,本文仅考虑第三方物流服务集成商将运输服务分包给专业的运输企业(本文中指公路运输服务商)这一方面,如何选择高质量的运输服务商以获得较高的规模效益和运输效率,成为第三方物流服务集成商必须要面对的重要决策内容。合理安排物流运输活动,尤其是能对运输行程时间尽可能的压缩或精确把握,有助于提高物流服务的时间和空间效益,但实现缩短运输时间和降低运输成本的目标不仅取决于运输服务商的服务质量,还涉及交通运输网络的状况(本文中指道路交通运输网络),突发的自然灾害、不可控的紧急事件,尤其是日常的道路交通拥堵问题都会给运输行程时间带来较高的不确定性。交通运输管理者(如政府交通管理部门)应综合考虑并维护社会各方利益,关注行程时间不确定性给运输服务商出行决策所带来的风险,通过充分发挥价格杠杆的作用来调节交通流量,进而促使交通运输网络达到均衡的状态,不断提高运输安全与运输效率综上所述,降低社会物流费用,提高物流运行效率,实现整个社会物流效益最大化需要多个主体的共同参与,基于此,本文展开对不确定环境下面向不同主体的物流服务策略研究,通过分别考虑制造企业、第三方物流服务集成商、运输服务商以及社会群体的利益,着重探讨制造企业物流模式的合理确定、第三方物流模式下物流服务集成商的选择,以及物流服务集成商对运输服务商筛选问题,同时透过交通管理者的社会利益视角,研究交通管理者对运输效率的协调策略。在已有研究的基础上,论文主要完成了以下研究工作：1.面向制造企业的物流模式选择策略。针对群体语言环境下物流模式的选择问题,提出了一种基于群体语义信息和熵模型的物流模式评价方法：首先,根据Jaynes最大熵原理,利用相离度最大化思想建立语义多属性决策的赋权模型以确定相应于每位专家的评价指标权重向量；其次,提出基于LWAA算子相应于每位专家的各备选物流模式的个体综合指标评价值估计方法,进而确定群体决策矩阵;再次,根据群体决策矩阵和评估专家权重向量,提出了各备选物流模式的群体综合指标评价值估计方法；最后,根据群体综合指标评价值,提出备选物流模式的优先排序方法。在此基础上,为使语言信息的计算结果更为精确,再次对物流模式使用二元语义信息进行评价,提出了一种基于群体二元语义和灰色关联分析的物流模式评价方法。根据传统灰色关联分析方法的核心思想,计算每个备选物流模式与正理想点之间的语义灰色关联度,进而根据关联度的大小确定最优方案,以确保该方案具有最大的关联度,该方法能够较为精确地对二元语义信息进行有效处理,克服信息集成和运算过程中引致的信息损失和扭曲的缺陷。2.面向第三方物流模式的物流服务集成商选择策略。在建立物流服务集成商选择评价指标体系的基础上,针对专家评估标度的形式多样性,构造自然语言标度与区间直觉模糊数混合形式的专家评估矩阵。首先,利用自然语言标度到区间直觉模糊数的转换公式将混合模糊评价矩阵转化为区间直觉模糊评价矩阵；其次,将区间直觉模糊评价矩阵转化为记分函数矩阵,引入基于灰关联深度系数的极大熵配置模型求解相应于各位专家的物流服务集成商各项绩效评价指标的初始重要度；再次,提出考虑专家偏好关联的基于2-可加模糊测度与Choquet积分联合第三方物流服务集成商各项绩效评价指标的综合重要度确定方法；进而,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成相应于各物流服务集成商的综合评估值,并计算其记分函数与精确函数,利用其序关系判别准则即可确定最优第三方物流服务集成商。3.面向物流服务集成商的运输服务商选择策略。物流服务集成商通常选择运输服务商(承运人)的协作或代理来扩大营运范围,双方形成基于利益的协同合作,面对环境的复杂性和动态性,将语义决策理论引入到不确定环境下运输服务商权重确定和选择方法中,能够很好地反映评估环境的不确定性,同时能较大程度上避免评估信息的丢失。通过对以语言形式给出的权重信息进行模糊化处理,将三角模糊数转化为清晰值,确定指标的权重向量。在运输服务商选择过程中,首先将语言短语转化为三角模糊数；其次,运用广义诱导有序加权平均算子(GIOWA),将评估人员给出的偏好信息与指标权重和评估权重集结,得到各方案的综合评估值；最后,对方案综合评估值排序,选择最优方案。4.面向社会利益的交通运输网络均衡策略。交通运输网络是物流服务体系的主要组成部分,物流运输阶段往往存在时间的约束,为提高整个运输网络运营效率,使有限的道路资源发挥更大的经济效益,需要对运输网络中的交通流量进行有效调节,交通管理者往往采取价格机制手段来控制或引导运输服务商的路径选择,运输服务商在最大化运输效用的前提下,充分考虑运输行程时间中的风险,以优化运输方案。文中运用边际成本收费原理,按照不确定路网环境下运输服务商的路径选择行为,研究了一个基于期望——超额行程时间的运输服务商路径选择行为问题。假定运输服务商以期望——超额行程时间为运输路径选择准则,推导了交通需求服从对数正态分布和路段能力服从均匀分布条件下期望——超额行程时间和边际成本收费的解析表达式,进而建立了基于期望——超额行程时间择路行为的系统最优均衡模型。针对该模型的特点,利用变分不等式的等价原理设计了基于路径的自适应投影收缩启发式算法以实现模型的有效求解。最后通过算例验证了上述方法的可行性和有效性。