机器视觉技术是一门新兴的检测识别技术,由于相关理论技术的发展和实际生产的需求,它发展迅速,并在国民经济和国防建设等诸多领域中有着越来越广阔的应用前景。本文针对传统螺纹检测技术工序长、效率低、难以在线的缺点建立一套以机器视觉识别技术为核心的视觉传感和图像处理系统,能实现非接触式自动检测,提高生产效率,满足现代工业生产高效率的实际需求。该系统主要是利用CCD摄像机来采集螺纹图像,通过数字图像处理技术和模式识别技术对螺纹的重要几何参数进行自动识读。本文系统介绍了图像处理和模式识别的重要理论,并针对螺纹轮廓的特点进行算法设计。首先通过采集实验,对所得到的螺纹原始图像进行了数字预处理,包括噪声滤波、边缘锐化、阈值变换等步骤;其次对感兴趣的局部图像进行图像分割,包括边缘检测、轮廓提取、细化等处理;然后针对螺纹倾斜的情况,提取螺纹角点坐标并拟合成直线,根据拟合直线斜率,将螺纹旋转水平放置;根据螺纹轮廓的特点和螺纹参数定义提取螺纹的牙型角和牙型半角,求出螺纹的大径、小径、螺距、中径等重要参数;最后对螺纹类型参数进行识别。