海洋钻井是一项高费用、高风险的极富挑战性的工程。根据挪威船级社发布的海上事故统计调查,64%的平台事故发生在钻井阶段,因此海上油气开发的关键环节就是钻井,钻井阶段也是存在风险最多的阶段。钻井事故不仅会造成油气资源的大量浪费,严重的甚至会造成平台损毁和大量的人员伤亡,以及海洋生态环境的破坏。数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。本文通过对国内外海上钻井事故数据资料的收集与统计,初步建立海上钻井风险评估数据库,并结合我国海域的海洋环境、地理地质环境总结了我国不同海域内的钻井风险特点,为今后的风险评估研究打下一定的数据基础,方便于查找评估方法需求的基础数据以及评估模块的数据调用。利用Java Web建立的海洋钻井事故分析平台,实现了数据的可视化分析。通过调用数据库内数据并进行统计分析,对比不同地理位置不同的分析结果,挖掘出了不同海域内钻井事故中的共性。仪器设备中管道、钻铤、管件和电网有较高概率存在安全隐患诱发事故延误工时,手持工具的选择及操作错误会对生命安全造成威胁;施工过程中设备维护不当和起下钻操作不当易发生钻井事故延误工时;平台岗位中钻台工的失误最容易导致钻井事故延误工时;平台区域中钻台甲板多为事故的高发区域且容易延误工时。以时间序列理论为基础,利用MATLAB设计GUI,根据各区域现有规律建立了不同的ARIMA模型对未来事故率进行了初步预测。虽然事故频率整体随时间呈下降趋势,但区域间存在明显差异。非洲海域下降最为明显,欧洲海域事故概率波动范围最大,中东海域事故率一直维持在一个相对较低的范围,美国周边海域事故率相对较高。利用贝叶斯网络分析软件GeNIe对人员受伤相关事故进行贝叶斯网络建模,并逆向推断得出设备事故对人员受伤的贡献最大,主要源于手持工具、防喷器组相关事故中。