【摘 要】
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工业过程报警因果分析和溯源能够辅助操作人员及时发现报警根源,对于保障工业生产过程的安全、平稳运行具有重要意义。目前的工业过程报警管理技术通常是基于过程参数的连续数据分析,然而,过程报警的二值数据往往与其过程变量的连续数据并不具有传播特征的一致性。为此,本论文确定了研究基于报警二值序列进行其因果分析和报警溯源的技术思想。论文完成的主要工作和取得的成果如下:1、针对工业过程报警二值序列数据,提出了采用
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工业过程报警因果分析和溯源能够辅助操作人员及时发现报警根源,对于保障工业生产过程的安全、平稳运行具有重要意义。目前的工业过程报警管理技术通常是基于过程参数的连续数据分析,然而,过程报警的二值数据往往与其过程变量的连续数据并不具有传播特征的一致性。为此,本论文确定了研究基于报警二值序列进行其因果分析和报警溯源的技术思想。论文完成的主要工作和取得的成果如下:1、针对工业过程报警二值序列数据,提出了采用高斯核函数与动态时间规整（DTW）方法相结合的报警序列相似性分析方法。首先采用高斯核函数分析方法提取报警序列的传播强度特征曲线,再通过DTW方法对传播强度特征曲线进行规整,由此获得报警序列传播的相关性信息,为建立报警传播路径提供支持。采用工业煤气化仿真平台数据对此方法进行应用和验证。2、面向相关报警序列的传播强度特征曲线,提出了基于过程预测的格兰杰因果分析方法,采用LSTM对相关报警序列传播强度特征曲线进行因果分析预测,由此建立报警序列的传播路径。建立因果路径分析方法,实现报警路径溯源。采用工业煤气化仿真平台数据对此方法进行应用和验证。3、将所提出的方法在TE过程仿真平台上进行了应用,对关键过程变量的报警序列进行了传播强度特征提取、相似性和因果性分析,建立了报警传播路径,实现报警溯源,获得了满意的实验结果。
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