全球手机产业链呈现手机巨头厂商垄断市场的现象,世界手机市场份额前五名的公司:苹果、三星等老牌手机品牌商基本垄断了整个手机市场。2015以后,随着我国手机品牌商的崛起,我国国产手机品牌（例如:华为）跻身全球几大手机品牌商之一的队伍,我国手机畅销榜上的几个知名手机厂商（例如:OPPO品牌厂商、vivo品牌厂商和小米品牌厂商）也紧随其步。随着我国芯片平台、操作系统、应用技术不断更新换代,当前我国手机产业链日趋成熟并已达到手机出货量世界首位的地位。5G通讯技术及我国手机产业链的发展带来的信息化和技术革命带来的产业价值在当前已初露端倪,而我国手机产业链的上游和中游上市企业的股价指数之间是否存在联动性?为探究此问题,本文针对可能影响我国手机产业链上的上游及中游上市企业股价的因素进行了两方面的数据分析和预测研究:一是在实证我国手机产业链上的上游及中游上市企业的股价收益率之间存在联动关系后构建回归模型,用产业链上游企业的股价收益率对中游企业的股价收益率进行预测。二是研究我国手机产业链中的上市企业部分财务数据对每股收益的影响并用财务数据对未来每股收益情况进行预测。本研究的重点工作为:首先,为了获取我国手机产业链中上市企业在2015-2019年间的财报数据,作者采用基于Python语言的网络爬虫技术获取了财经网页上披露的公开手机产业链上的上市企业29,657个财务数据。其核心是用正则表达式对有着复杂规则的字符串和数据的网页数据进行了过滤,抽取出目标研究数据。其次,采用NLP技术——中文命名实体抽取方法,利用抽取出的手机产业链中上市企业产品名构建手机产业链图谱。基于BERT-CRF模型的中文产品名抽取实验可从我国手机产业链上的上市企业公司介绍中抽取出产品名实体,为后期用产品名匹配其生产制造企业所在产业链上、中、下游位置奠定了基础。其中,BERT预训练模型可以通过分析上下文关系对当前的语义进行分析,而在此预训练模型后采用CRF或MEMM模型进行微调则可以进一步提高模型对产品名抽取的精确度。再次,通过实验实证手机产业链上的上游及中游上市企业的股票收益率之间的联动关系。基于此,本文使用SPSS Statistics、Eviews、Ox Metrics计量经济学分析工具软件通过DCC-GARCH模型的建立,研究手机产业链上、下游上市企业股价股票收益率之间的波动传导性。再用Granger因果模型研究产业链的上、中游上市企业股价收益率时序序列在考虑历史信息因素前提下的因果波动关系。最后,采用SPSS Statistics计量经济学分析工具软件通过建立多元线性回归分析模型分析上市企业财务数据对其每股收益的影响并建立预测模型。通过该模型不仅可以证明我国手机产业链上的上市企业的财务指标数据对其每股收益会产生影响,且可以使用财务数据来对公司未来的每股收益趋势进行预测。另一方面,在DCC-GARCH和Granger计量经济学模型建模说明了手机产业链上游及中游股票收益率之间的联动关系后,采用线性回归模型进一步验证其联动关系的显著性,并针对手机产业链上游对中游股票收益率的影响建立预测模型。从本论文研究的结论可知,投资者应深入了解我国手机产业链中的上游和中游上市企业股价之间的关联性,利用其股价传导性提高投资回报率。地方政府可参考我国手机产业链上的上市企业股价之间的联动性,加大对手机产业链的监控和管理。同时,此研究结果亦可作为政策扶持地方企业的理论性参考。