随着经济飞速发展，我国的能源消费总量也在飞速的增长。我国能源消费总量仅次于美国，形式不容乐观。在能源消费中，建筑业和生活消费量逐年增加，居住建筑能耗占总建筑能耗的60%。影响建筑能耗的因素众多，与人们的生活习惯息息相关。论文针对深圳市居民家庭进行了调研，回收有效问卷580份。调研内容比较全面，包含家庭基本信息、生活方式、室内环境评价与期望及家庭用能的详细信息。并针对这些信息进行了详细的描述。在问卷的基本信息基础上，用SPSS软件进行了偏相关分析、回归分析和岭回归分析。偏相关分析结果发现：家庭年收入、家庭人口数、建筑面积和空调个数对家庭年均电耗影响较显著；单位面积电耗对住房面积显著负相关，家庭人口数、家庭年收入影响较显著；家庭人口数对人均年电耗显著负相关，家庭年收入、住房面积对人均年电耗影响较显著。其他影响因素建筑建成年代、房屋类型和空调个数影响不显著。回归分析结果显示：对于家庭年电耗，几个因素影响程度大小排序为家庭人口数＞住房面积＞年收入＞空调个数＞建成年代＞房屋类型；对于单位面积电耗，几个因素影响程度大小排序为住房面积＞家庭人口数＞年收入＞空调个数＞建成年代＞房屋类型；对于人均年电耗，几个因素影响程度大小排序为家庭人口数＞年收入＞住房面积＞空调个数＞建成年代＞房屋类型。岭回归分析结果显示：在K=10时，按照影响程度大小进行排序，结果为：住房面积＞家庭人口数＞空调个数＞人均年收入。由于K值取值较大，从侧面反映出各影响因素之间存在线性关系，但是不是严重的线性关系。本文选取了4个典型家庭进行分析。主要对四个典型家庭的全年电耗和单位面积电耗及人均年电耗进行了分析，对家中每个人的生活习惯进行了调研。通过测试主要耗电设备的运行规律，了解每个家庭负荷在一天内变化的规律。经分析发现不同的家庭每个时刻总功率不等，负荷发生的高峰期有个共同特点就是在做饭期间及晚上空调开启时间，晚上空调开启时间的高峰持续时间长。通过分析测试家庭的电耗影响因素发现，影响空调能耗的主要因素为空调开启的个数，几个家庭电耗差异大的地方并不是空调，而是家中其他常用的耗电设备，其他耗电设备的电耗与人们的生活习惯有很大关系。本文还对深圳市家庭能源负荷从问卷中的几点问题及实测角度进行了预测，提出了能耗发展趋势。