多危险源场景下的人群疏散仿真方法研究

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随着经济社会的快速发展,人类的聚集性活动逐渐增多,人群运动中经常会发生一些难以预料的各种危险事件。这些危害的产生给人们的生命财产安全造成了极大的威胁,也严重影响社会的安全与稳定。深入分析研究危险发生后的人群运动状态,实现复杂场景下的人群疏散仿真已成为当前社会管理亟需解决的重要问题。针对上述问题,本文提出了一种多危险源下融入情绪感染机制的人群疏散仿真方法。该方法综合考虑人群应激运动过程中的心理状态与运动行为,使用多危险源下的情绪感染机制将人群心理状态实时反映到运动行为中。具体地,首先根据危险源的固有属性将其划分为不同的类型,针对这些不同类型的危险源引入危险场的概念,并定义了危险场内不同位置危险强度到个体恐慌情绪值的转化函数;随后,提出了一种多危险源下的个体情绪感染模型,用于描述恐慌情绪在人群中的传播过程;最后,通过在传统的RVO模型中融入情绪感染机制,提出了一种用于刻画人群运动行为的ERVO模型,该模型首次在人群仿真过程中实现了情绪影响与避障选择的结合。除情绪因素外,个体生理状态的改变也会影响人群的疏散过程,基于此,本文提出了一种多危险源场景下融合体力消耗的人群疏散方法。该方法在人群疏散过程中实时计算个体生理因素与情感状态之间的相关作用,得到了一种融入心理生理双重机制的人群疏散方法。具体地,首先对个体体力情况进行建模,得到个体运动过程中的实时体力消耗;随后,通过定量分析个体体力与情绪状态之间的关系,将体力消耗情况与情绪感染联系起来;最后,使用考虑体力消耗的ERVO模型模拟人群疏散过程。实验结果表明,本文提出的人群疏散方法可以在多危险源场景中生成较为真实的群体行为,并能充分反映个体恐慌情绪与体力情况的动态演变过程。综合心理状态与体力因素的共同作用,使得本文所提出的人群疏散方法更加符合实际情况,仿真结果也具有更强的真实性。
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