【摘 要】
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最近的研究(包括非线性辨别问题的研究)表明:在人类联想学习中,刺激是从结构上表征的,具有狭窄的类化,像那样结构表征的刺激,即使与头脑中储存的结构有细微的不同,对这些结构
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最近的研究(包括非线性辨别问题的研究)表明:在人类联想学习中,刺激是从结构上表征的,具有狭窄的类化,像那样结构表征的刺激,即使与头脑中储存的结构有细微的不同,对这些结构的激活都将是微弱的。本研究讲述了人类联想学习研究中其他一系列众所周知的发现,比如线索交互作用现象能够表明联想学习中相对广泛的类化。 非线性辨别和线索交互作用是人类联想学习中两个重要的特征。目前的联想学习模型解释是:假设人们从结构上储存刺激的信息,并进行的非线性辨别。这些结构模型也可以解释线索的交互作用,但仅仅在一定程度上允许刺激之间的广泛类化。不论怎样,对非线性辨别问题的研究表明:人类联想学习有时以相对狭窄的类化为特征。Pearce的结构模型(该模型有一个固定的中间类化水平)却不能解释这样的结果。Kruschke的ALCOVE模型能够解释广泛类化和狭窄类化,但是当类化可能是狭窄或者广泛时,它却不能预知哪个优先。现有的人类联想学习模型,不管是Pearce的结构模型还是Kruschke的ALCOVE模型,都试图把非线性辨别和线索交互作用归结为单一过程的结果,但这是不可能的,因为他们不能同时说明狭窄和广泛的类化。 基于此,本研究为了揭示影响联想学习中类化程度的因素,设计了三个实验试图来证明一个新的理论模型,即双过程模型。实验1自变量是任务处理(预测条件和选择条件),测验刺激(即特征组合,有AB,CD,EF,GH,A、B、C、D、E、
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