【摘 要】
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我们大规模集成电路研究所与美国著名EDA公司Avanti合作,主要研究数字集成电路中的逻辑综合和优化问题.而在集成电路的各项参数优化中,如何使电路速度达到用户暨定的目标则是
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我们大规模集成电路研究所与美国著名EDA公司Avanti合作,主要研究数字集成电路中的逻辑综合和优化问题.而在集成电路的各项参数优化中,如何使电路速度达到用户暨定的目标则是首要任务.一般将逻辑电路速度优化分为时序优化方法和组合优化方法,而基于avanti公司提出的希望对原有的电路速度优化30﹪的要求,我们项目组准备采用的是组合优化+时序优化的方法.我在主要研究了集成电路速度优化中的时序优化方法—retiming算法.一般介绍的retiming算法在实际应用时存在可测性保留,与组合优化方法结合,电路初始态计算等问题,作者在论文里主要针对这些问题提出了改进型的retiming算法.在论文的最后一章里,作者也简单的阐述了一些自己提出的改进型的组合优化方法.
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