【摘 要】
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面对产品功能趋近相同的市场环境,产品设计的核心已经由传统的功能性设计转变为提升用户情感体验的情感化设计。感性工学,作为一种行之有效的情感化设计方法,已经得到了广泛关注和研究。但目前针对用户个体异质性的研究还并不完善,现有方法或将其视为噪声进行产品鲁棒性设计,或完全针对个体用户数据进行建模与设计,结果虽极具个性化却实施困难。为此,本文提出了一种考虑用户个体异质性的个性化情感设计方法,基于感性工学的实
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面对产品功能趋近相同的市场环境,产品设计的核心已经由传统的功能性设计转变为提升用户情感体验的情感化设计。感性工学,作为一种行之有效的情感化设计方法,已经得到了广泛关注和研究。但目前针对用户个体异质性的研究还并不完善,现有方法或将其视为噪声进行产品鲁棒性设计,或完全针对个体用户数据进行建模与设计,结果虽极具个性化却实施困难。为此,本文提出了一种考虑用户个体异质性的个性化情感设计方法,基于感性工学的实施流程,在产品感性预测模型构建阶段考虑用户间的感性认知差异,在优化目标函数构建过程中考虑用户间的感性需求差异,以变精度粗糙集、Petri网、多目标遗传算法作为技术手段,实现对产品的个性化情感设计。具体工作如下:（1）考虑用户感性认知差异的产品感性预测模型构建。利用调查问卷同时收集产品的感性评价数据和影响用户评价的个体特征信息,如性别,性格,经验等,采用基于变精度粗糙集的规则提取方法构建设计要素、个体特征和感性意象之间的关系,通过Petri网对提取得到的规则集进行并行表达,使评价信息中能够涵盖用户间共性意见的同时,又能表达出个体目标用户的独特声音,实现对感性意象的精准化预测。（2）考虑用户感性需求差异的产品个性化情感设计。不同于传统的点目标用户需求表达方法,本文采用用户需求满意度分布表达方式,使用户需求的表达更为具体和针对性,基于用户需求确定产品最终优化目标,利用多目标遗传算法NSGA-Ⅱ实现个性化的产品设计。（3）以数码照相机产品为例,对所提出的方法进行验证,证实了方法的可操作性和合理性。
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