【摘 要】
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本文在研究了基于支持向量机的音乐分类方法基础上，针对隐马尔可夫模型适于处理连续信号和支持向量机适于处理分类问题的特点，提出一种支持向量机和隐马尔可夫相结合的混合
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本文在研究了基于支持向量机的音乐分类方法基础上，针对隐马尔可夫模型适于处理连续信号和支持向量机适于处理分类问题的特点，提出一种支持向量机和隐马尔可夫相结合的混合模型(SVM-HMM)用于解决音乐的自动分类问题。由于音乐分类是个多分类问题，本文还探讨了从二分类问题向多分类问题拓展的方法和策略，并根据音乐的实际情况针对不同的策略对SVM与HMM的混合采取了不同的结合形式。
本文提出了关于音乐自动分类系统的一个解决方案，实验表明，SVM-HMM混合模型能在音乐分类问题上取得较好的结果。
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