目的:基于三维重建技术,使用个体化肾血管解剖评分系统(SIREN)精确描述机器人辅助经腹肾部分切除术(RALPN)术中待处理血管区域血管的解剖特征,探讨SIREN评分在RALPN的应用效果。方法:回顾性分析了2017年10至2020年2月间于山西医科大学第一医院行RALPN的84例患者,对患者的CT影像数据进行三维重建,观察测量三维重建模型获得肾血管相关空间解剖特征(待处理血管操作区血管总支数、变异血管密集度、肾血管空间构型、侧别),对其进行SIREN评分,观察CT图像,获得RENAL评分、PADUA评分,回顾手术录像获得血管处理时间。根据术中操作难易情况,分为简易组(无血管相关性事件,无中转开放且血管处理时间≤30min)与困难组(有血管相关事件或中转开放,或血管处理时间>30min)。单因素分析比较两组性别、年龄、BMI、ASA评分、CCI评分、R.A.N.A.L.评分、PADUA评分、SIREN评分的情况,使用多因素分析获得SIREN评分对术中血管处理难度的预测效果。结果:84例研究对象中,男性患者56例(66.7%),女性患者28例(33.3%)。年龄中位数为58岁(IQR:51-69),BMI中位数为24.4 Kg/m~2(IQR:23.4-27);简单组54例,困难组30例,通过单因素分析发现,简易组与困难组组间性别、年龄、BMI、CCI评分、ASA评分、R.A.N.A.L.评分、PADUA评分差异无统计学意义(P>0.05);SIREN评分差异具有统计学意义(P<0.05)。通过多变量分析发现,SIREN评分对RALPN术中PVOA血管处理难度具有很好的预测效果(O.R.1.364,95%C.I.0.972 to 5.003,P<0.001)。结论:SIREN评分系统可以精准预测RALPN术中待处理血管操作区血管处理难度,有助于很好的进行术前规划,优化手术方案。