随着各类公共突发事件的不断发生，国内外越来越关注突发事件的防范和应急处置，突发事件应急管理的研究就是应运而生的一个新的研究领域。信息资源管理是突发事件应急管理的一个重要分支，其中由突发事件的处置过程形成的应急案例蕴含着人类处置突发事件的大量知识，经验和教训，是应急辅助决策的主要依据。 在民航领域，航空突发事件也在频频发生，而民航领域的应急案例存在“描述格式没有统一规范”、“可操作性差”以及“管理落后”等问题。所以规范民航突发事件应急案例的编制，形成人和机器共同理解的语义案例，为民航应急决策提供以往类似应急案例的直接形象的参考，对民航应急管理有重大意义。 本文以民航突发事件的应急处置案例为背景研究机器可以理解的案例的基本原理和实现机制，其中重点研究基于语义网技术在构建机场应急案例本体的基础上，对案例进行语义标识和语义检索，为民航突发事件的应急决策提供有效的知识支持。 本文试图基于语义网技术对民航突发紧急事件及其应急处置过程进行建模研究，重点对案例中的相关事件及处置过程进行语义描述和语义检索研究。在借鉴其他领域本体的构建方法并结合民航应急领域的特点对应急处置过程进行本体建模，实现一个能够对应急事件处置过程进行语义化描述的概念模型；基于该本体对一个应急范例或事件中的过程及其相互关系等进行语义化的描述，在此基础上进行面向案例和过程的语义检索的研究试验。 1、系统地研究分析了语义网的相关技术，在总结其他领域的本体构建基本方法的基础上，提出了构建民航机场应急案例本体AECO(Airport Emergency Case Ontology)的五部法FSM(Five Steps Model)法，并实现了对机场应急案例本体建模。 2、参照语义网的体系结构，提出语义案例描述模型，为相关的业务知识和领域知识添加必要的语义描述信息，通过语义标识实现了计算机可以理解的机场应急语义案例描述及其案例库的构建。 3、采用显性语义检索和隐性语义检索方法，提出并实现了基于AECO的语义检索方法。其中，显性语义检索具有在检索出的应急案例中快速定位的功能，隐性语义检索分为语义蕴含、语义外延、语义相关检索，在检索案例时实现过滤出相关案例，实现语义检索。基于AECO本体的语义检索是机场应急案例语义检索的核心模块。 4、设计并实现了机场应急案例的语义检索系统，并给出了实验分析。