数字图像隐写分析技术的研究与实现

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随着数字媒体以及互联网技术的迅速发展和普及,信息传输的安全性问题越来越受到人们的重视。美国媒体报道了恐怖分子将秘密信息隐藏在图片中通过因特网上的WEB站点进行信息传递,数字图像隐写分析已经逐渐受到广泛的关注。数字图像信息隐藏(隐写术)是利用图像的视觉冗余来隐藏信息。隐写术和隐写分析的关系是既相互斗争,同时又相互促进。本文对隐写术和隐写分析技术的基本概念和基本理论以及隐写分析技术的国内外研究现状进行介绍和讨论。针对不同的载体图像格式和隐写方法分别进行了研究,在此基础上,做了以下工作:提出了一种针对隐写工具EzStego的隐写分析算法,根据该工具算法的隐写特性以及图像的统计差异判定载体图像是否含有隐秘信息。实验证明,该算法对EzStego隐写具有较高的检测率。在大量实验的基础上,对几种典型的隐写分析算法做了分析与比较,指出它们的适用范围和检测效率。在实验分析的基础上,提出了一个隐写分析系统的设计方案,并在Windows XP操作系统下用Visual C++6.0开发平台完成了系统的实现。
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