【摘 要】
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酸性矿山废水(AMD)中含有大量的Fe2+、Mn2+和SO42-,且存在污染范围广、持续时间长、治理程度低、难度大等问题。本文通过静态试验分别研究了膨润土复合颗粒对AMD中H+、Fe2+、Mn2+的去除,微生物还原作用对AMD中SO42-的去除,在此基础上通过动态试验研究了膨润土吸附和微生物还原联用技术对AMD的处理,以探索一种互补的高效、经济、环保的水处理方法。为了解决矿山废水的酸性,在膨润土中
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酸性矿山废水(AMD)中含有大量的Fe2+、Mn2+和SO42-,且存在污染范围广、持续时间长、治理程度低、难度大等问题。本文通过静态试验分别研究了膨润土复合颗粒对AMD中H+、Fe2+、Mn2+的去除,微生物还原作用对AMD中SO42-的去除,在此基础上通过动态试验研究了膨润土吸附和微生物还原联用技术对AMD的处理,以探索一种互补的高效、经济、环保的水处理方法。为了解决矿山废水的酸性,在膨润土中添加少量具有中和能力的碱性材料加入粘结剂制成膨润土复合颗粒吸附剂,用来去除矿山废水的酸度、Fe2
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产品形象设计是一种系统形象设计，它以产品设计为核心，以实现企业统一形象为目标。模块化是从系统论出发，通过模块的解构与重构，来达到企业最佳经济效益。本文从产品形象设计的角度出发，以产品模块化理论为切入点，分析产品形象设计中产品功能的模块解构及产品形态的模块解构。把产品系统设计理论、格式塔心理学、中国的传统哲学作为模块重构的理论依据，研究产品形象设计中模块重构的原则及模块重构的方法体系。通过研究，指出
由隔振支座组成的隔振层，能隔断振动产生的能量向上部结构的传输，有效降低结构的振动反应。因此，隔振装置的设计和研究是十分必要的。本文将CAE技术应用到叠层曲板隔振装置的分析中，基于ANSYS软件平台建立隔振装置的三维几何模型,利用计算动力分析软件对隔振装置进行数值模拟。注重仿真模型的实际工作情况，编制APDL参数化设计语言，应用ANSYS有限元分析软件对叠层曲板隔振装置进行了建模、接触、预应力及模态
科学的发展使得人类的物质生活水平不断提高。人们对舒适生活条件的需求以及高新精密的科技产品对使用环境的要求，极大地推动了空调产业发展，这就创造了我国空调暖通产业的兴旺发展环境。面对市场机遇，制造出高性能、高质量的空调产品成为抢占市场领先的有力保证。这使得空调产品出厂前的检测显得尤为重要。本课题所涉及的涡旋式风冷冷水机组试验系统，就是对生产出的涡旋式风冷冷水机组作最终的检测。作一次涡旋式风冷冷水机组的
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随着我国经济的快速发展，环境问题愈加严重，我国水资源分布极不均匀，而且部分地区严重缺水，加之国家的生活用水和工业废水排放标准要求在不断提高，对污水处理的力度也就随之加大，因此水环境的治理迫在眉睫。在水处理技术中，絮凝沉淀技术由于具有简单、有效、易操作等优点是最常用的一种方法，而絮凝剂是絮凝沉淀技术的核心，它直接影响到出水水质的好坏，因此关于絮凝剂的研究至关重要，一直以来是众多学者研究的热点。本课题
从古至今,不论是动物还是植物,其所生产出的碳,都是由地球表面的绿色植被、海洋等所吸收,并且它们能把地球上的碳转化成例如石油天然气、煤炭、石灰石等碳氢化合物。但自从工业革命开始直到当今社会,人类在不停地改变世界,因而越来越大规模的工业生产被投入到应用中,从而导致了更多的温室气体不加节制的排放到大气中去,伴随着大面积植被和森林的破坏和减少,CO2含量的上升已经超过了植物和海洋的吸收能力,因此最近几年来
水是“生存之本”，也是“生命之本”，饮用水水质的优劣对城市的发展、人民群众的生活质量和身体健康起着决定性的作用。目前，世界各国的地表水型水资源都面临着相同的水环境问题——水资源污染。水资源一旦受到了污染，可用水资源储量急剧减少，对城市的高速发展和人民群众的日常生产和生活都造成了极大的不便，甚至直接威胁到人民群众的生命安全，影响社会的环境安全。福建省龙岩市正建立形成一个以地表水型水源为主，地下水型水
氯代烃类化合物被广泛应用于化工、医药、农药，特别是电子、汽车、机械、印刷、干洗等行业。它往往具有致癌、致畸、致突变的特性，且难溶于水、难生物降解，一旦进入环境将对人类及生态环境产生长期危害。其中最常见的一类是三氯乙烯，它易挥发，且很容易通过土壤的渗透而进入地下水中，危害巨大。本研究从北京某场地高浓度三氯乙烯污染土壤中，经富集驯化筛选得到一株三氯乙烯降解菌，通过菌种鉴定确定其分类地位，探索了降解菌的
在城市快速发展的同时,城市圈土地利用发生了巨大变化,而土地利用的变化往往导致土地覆盖的变化,由此对城市景观格局和生态系统服务功能产生了深刻影响。为了对今后的生态建设和区域可持续发展提供科学依据,本研究对柳州土地利用／覆盖变化基础上的景观格局和生态系统服务功能的研究。本文综合利用柳州市1：5万地形图、数字高程模型(DEM)数据、2000年和2010年LandSat7ETM+影像数据,基于CART决策