论文部分内容阅读
随着国民经济的持续发展,食品供给越来越充足,种类也更加丰富,伴随着食品供给平衡的同时,各种食品安全问题逐渐在生活中暴露出来,食品的质量安全问题变得越来越重要。杏仁饼是广东传统的饼食,盛行于珠江流域和南部沿海地区。杏仁饼材质的主要成分是油脂、糖类和猪肉等,当保存不当时,因为当地湿热的气候环境,杏仁饼容易滋生微生物,氧化酸败。因此,本研究以绿豆夹肉杏仁饼（简称“杏仁饼”）为研究对象,选取同一批次12个不同存储期杏仁饼做追踪实验,利用其理化指标值作为专家知识,通过PEN3电子鼻获取杏仁饼的电子鼻响应信号,将杏仁饼的电子鼻响应信号数据和理化指标数据做相关分析。结论如下：（1）简单相关系数只是研究两个变量之间的关系,不能从整体上对变量进行更加详细的研究,因此不能把一些变量作为一个整体与另外一些变量作为整体进行研究,不能反映整体与整体之间的内在联系,而典型相关分析可以从整体上对两组变量进行研究,进而得出两组变量之间的整体相关关系,因此更适合采用典型相关分析方法对绿豆夹肉杏仁饼电子鼻响应信号与其理化指标的相关关系进行研究。（2）通过对绿豆夹肉杏仁饼的响应信号和理化指标做典型相关分析,由典型相关系数可知,绿豆夹肉杏仁饼的第一对典型变量为0.962459,第二对典型变量的相为0.586784,并且可知这两对典型变量共占有100%的信息量。同时通过典型模型以及结构分析表明,W5S传感器响应信号（X2）、W3S传感器响应信号(X10)与理化指标有密切的关系,响应信号组的第一典型变量V1对绿豆夹肉杏仁饼的理化指标有较好的预测能力,其相关系数分别为0.9558、0.7004。冗余分析表明,典型变量V可以解释另一组方差的百分比为19.92%,典型变量w可以解释另一组方差的百分比为78.54%。（3）结果表明杏仁饼的电子鼻W5S传感器以及W2W传感器响应信号与其理化指标呈高度正相关。在典型相关分析的基础上,针对电子鼻响应信号的均值特征和方差特征进行气味指纹图谱分析,结果表明W5S传感器特征值随着理化指标的增大而增大,并确定了基于传感器W5S的响应值为3.1、均值特征为1.75、方差特征为0.13的杏仁饼变质的临界值。最后采用基于最大散度差准则（Maximum Scatter Difference Discriminant. MSD）的线性判别法和主成分分析法（Principal Component Analysis. PCA）与费希尔（Fisher）线性判别法（linear discriminant analysis, LDA）相结合的方法对杏仁饼的电子鼻响应信号进行分类,进而运用马氏距离、欧氏距离对未知样本进行变质鉴别,结果表明可以正确鉴别未知样本是否变质,与杏仁饼的理化指标专家知识一致,正确率达到100%。