随着科学技术的发展,学科与学科之间呈现出联系、交叉的发展态势,没有一个学科独立于其他学科独自发展。这种学科与学科之间的交叉有效的促进了单独的学科内部、学科之间以及整个学科体系的发展。研究学科与学科之间的交叉、关联关系对于学科的发展具有重要的现实意义。学科关联是指学科与学科之间所存在的、能够对彼此的发展产生影响的联系。以往的关于学科关联的研究常常立足于粒度最粗的“学科”这一点上,对学科和学科之间的关联关系进行研究。本文立足于“文献”,尝试采用层次主题模型的方法,研究一篇学术文档潜在的关联学科分布。本文主要做了如下几部分的工作:首先,本文提出了一种基于层次主题模型的学术文档学科关联的分析方法,针对于学术文档,利用层次主题模型构建学术文档学科关联理论模型,挖掘学术文档潜在的关联学科。其次,在模型构建的基础上,通过实验的方法,选择一篇学术文档对其进行层次主题挖掘和潜在的关联学科发现。通过Wos系统里已有的施引文献学科归类分析数据建立标准关联学科集合,同时通过标题、摘要、关键词方法进行学术文档的关联学科挖掘和预测,对基于层次主题模型的学术文档关联学科发现的效果进行评价。实验结果证明,通过层次主题模型方法,可以挖掘出一篇学术文档潜在的关联学科;并且相较于标题、摘要、关键词方法,基于层次主题模型的学术文档学科关联可以发现更多的关联学科。最后,本文对研究工作进行了总结,对后续研究进行了展望。