基于位图的数字图像隐形水印技术的研究

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ustbyjp
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息时代的飞速发展,在Internet 上充满了多种多样的多媒体信息。网络的迅速、便捷使越来越多的人选择了网络作为传递信息的途径。因此,要求网络具有很好的安全性以保障个人消息和政府消息的安全传递和发布,信息安全技术应运而生。信息安全涉及的领域很多,信息隐藏是信息安全的一个新领域。隐蔽性和大容量的隐藏信息是该领域的重要研究方向。本文的主要研究内容是以静态BMP 图像为载体的数字图像隐形水印技术。本文的研究内容如下:1. 首先从信息隐藏的概念开始,介绍了信息隐藏技术的概况,进而介绍了 信息隐藏技术中的一个重要分支数字水印在国内外的研究现状,描述了 图像隐形水印的基本特征及其应用,系统地研究了水印算法的通用模 型,并对其中的各个主要组成部分进行了详细的阐述,论述了针对数字 图像水印算法的各种攻击及相应对策。2. 数字水印技术的研究是从空间域开始的,然而大多数基于空间域的数字 水印算法却显示出能量不好控制、鲁棒性差等缺点。最低有效位算法是 空间域算法中最有代表性的,它的缺点主要是嵌入位置不可靠,鲁棒性 差,对JPEG 压缩攻击无抵抗之力。本文从分析水印算法空域和变换域 的鲁棒性差异的原因入手,提出了一种基于位平面复杂度区域分割的图 像隐形水印算法。3. 针对该水印算法进行各种攻击性测试,以验证其稳健性、隐形性和实用 性。并与其它空域水印方法相比较,最后提出了进一步优化措施。
其他文献
伴随着大数据时代的到来,图像与视频数据的快速增长,实现计算机自动理解图像或视频内容成为越来越迫切的需求,图像目标识别作为图像理解的重要研究内容得到了广泛关注,已成为当前
本文主要论述了彩色静态图像的一种人脸检测及其识别判断模型。检测手段采用了色彩模型对面部肤色建模并分割得到人脸区域,识别技术使用主元分析得到投影基向量(特征脸)提
近年来随着信息技术的迅速发展,信息隐藏技术被广泛的应用于数据保密通信、数据完整性的验证、数字产品的产权保护等方面。但是由于隐藏信息的嵌入也常常会引起多媒体数据发