客运专线的短期客流预测研究较少，现存的研究多以中长期的预测方法为主，不能做到对旅客需求精细预测的要求。论文分析了京津客运专线所处环境和旅客运输需求的特点及供给情况，对于客运专线的短期客流预测中的难点诱增运量，引入经济引力和经济潜力因素，所构建的改进经济诱增效果预测模型，与常用的弹性系数、需求曲线预测等方法相比，具有原始数据采集方便、易操作、可移植等优点。对于趋势运量，采用比四阶段法更为精细的非集计模型求解分担率，在求出旅客效用函数的同时也可得到旅客的时间价值，进而可以研究时间价值和客流变化的相关问题。论文研究选择了融合数据(Joint SP&RP)的模型估计方法，较好的克服了单独选用SP数据或RP数据进行集计的缺点，将调查得到的旅客数据对非集计模型的参数进行估计，并用MM法修正，效果比只采用SP数据估计精度要高，误差更小。论文根据客运专线在不同的运营速度下与其他交通方式的市场分担率和相应的旅客时间价值，计算得到了预测年度京津客运专线的趋势运量、转移运量和诱增运量，并通过季节因子和趋势因素测算出预测年度内各月度的预测运量。上述研究，为京津客运专线的运输组织提供了科学的依据。