实时、准确地监测小麦生长状况是现代精准农业发展的迫切需求,为及时采取田间管理措施提供技术参考。光在冠层内的分布及消减情况与作物冠层结构紧密相关,本研究以不同年份、品种、水氮梯度、生育时期的田间试验为依托,分析了透射光谱与植株含水量及LAI间定量关系,探索了冠层内透光量的空间分布规律及其与小麦生长参数间定量关系,预期结果为冬小麦生长监测提供理论依据与技术支持。首先,在明确不同施氮量和灌水处理下冠层透射率及其一阶微分特征的基础上,系统分析并比较了不同生育时期透射光谱及其一阶微分与植株含水量间定量关系及其光质间差异,进而筛选出对植株含水量敏感的波段及参数,建立了基于植被指数的小麦植株含水量的定量监测方程,为y=-68.818x+105.36和y=-91.30x+40.68。结果显示,对小麦植株含水量反应敏感的一阶微分透射光谱参数主要有红边振幅（Dr）、红蓝振幅归一化指数（Dr-Db）/（Dr+Db）、红边面积（SDr）、右峰面积（RSDR）、双峰面积比（RIDA）及双峰面积归一化指数（NDDA）,其中,基于RIDA和NDDA的监测模型预测小麦植株含水量拟合精度最高,R~2分别为0.69和0.71,RMSE分别为4.87和4.70,准确性较高,稳定性较好。其次,明确了小麦冠层叶面积指数（LAI）及PAR透光率随施氮水平及生育进程动态变化,并进一步分析不同光质的透光率垂直变化规律及其与对应层次LAI间相关关系。结果表明,LAI随生育时期的推进呈单峰动态变化,最高值出现在抽穗期,且随施氮水平增加而增大;PAR透光率随生育时期呈先降低而后增加趋势,且随施氮水平增加而减小。不同光质的透光率与对应LAI间相关关系均表现出显著的负相关关系,不同光质的显著性水平由强到弱为:红边、蓝光、PAR、绿光、近红外和红光。分别对不同光质的透光率与LAI间进行回归分析,红边、蓝光与PAR透光率表现较好,尤其红边-LAI模型能够可靠地监测小麦叶面积指数,精度最高（R~2=0.752）。最后,通过阐明不同冠层空间位点的光截获量与主要农学生长指标间相关性,分析确立了基于冠层位点组合的优选光质及其监测模型的可行性。结果表明,叶面积指数和植株氮含量与R/FR1-9和GR1-9（1为种植行层面近地位点;9为行间层面40cm高度处位点）间拟合方程在不同生育期间均具有较好的一致性,可统一建模,且拟合精度较高;植株含水量和生物量与R/FR1-9和BL1-9间需分时期建立拟合方程。整体而言,利用R/FR1-9可以较好指示叶面积指数、植株氮含量、植株含水量和植株生物量的动态变化,在作物生长监测中具有广阔的应用前景。综上所述,小麦冠层内透射光信息与小麦生长状况关系密切,基于冠层透射光测定技术可以实时准确评价小麦生长状况,为农业标准化生产提供理论基础和技术支持,推进农业信息化的快速发展。