基于网络惯例的技术创新网络跨层级治理研究

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作为抑制机会主义行为及优化网络结构的重要手段,创新网络治理一直是众多技术创新网络研究学者关注的焦点问题。在经济全球化、研发网络化的背景下如何提高网络运行效率,确保网络稳定都要在一定程度上依靠网络中有效治理手段的流畅运行。更重要的是,由于网络惯例并不是孤立存在于网络层级,它嵌入于组织及网络内部,因此其在不同层级的表现及对不同治理方式的影响已经在一定程度上引起学者们的关注。目前,已经有研究讨论了基于网络形成的治理及其发展过程、合作机制及学习产出对治理效率的促进作用、基于网络惯例的非契约网络治理等,并指出网络治理有助于技术创新网络中组织间知识存储及合作关系的获取。但是关于创新网络治理的研究成果较为分散,也缺乏对网络中不同层级的针对性研究,尚未能形成系统性的综合研究框架。因此,在全球化的合作竞争中充分利用技术创新网络组织模式,就迫切需要加强有关网络惯例及治理方面的研究。  本文将运用国内外惯例和网络治理的研究成果,研究网络惯例的跨层级特征及其对网络层级与组织层级的治理作用,在明晰网络惯例通过合作及知识流动造成影响的前提下,探讨关系治理及学习治理的跨层级治理实现过程。本文以技术创新网络中成员为调研对象,运用SPSS16.0和AMOS17.0软件对有效样本进行分析,采用HLM软件对各假设进行了验证。本文的创新点如下:  1)建立网络惯例治理研究的新框架,提出并验证了网络惯例对知识与关系治理的复合影响。基于交易成本理论与合作组织的非契约治理理论,“网络惯例-非契约治理”之间的互动被认为存在可行,通过本文的研究将网络惯例、关系治理机制与学习治理机制纳入统一框架,实证检验了网络惯例能够通过技术创新网络中学习治理与关系治理促进网络知识存储与网络关系获取。此外,本研究为少数学者验证的网络惯例对学习机制与网络惯例对关系机制的影响提供了一种新的解释,认为网络惯例与网络组织中关系与学习资源并不孤立存在,而是通过非契约治理手段网络惯例对关系与学习资源的互动整体影响。  2)揭示网络管理不同治理机制的层级互动,利用HLM方法检验组织层级与网络层级的治理资源对网络优化的促进作用。以往学者在研究学习机制或关系机制与产出的关系时,大多关注聚焦个体学习与个体关系对员工的影响,或以合作网络为背景,关注宏观层面的关系与学习资源对知识共享等因素的影响作用,但都局限于单一层面,更鲜少涉及跨层级的联合 影响作用研究。然而孤立的考虑个体层面或合作层面的治理因素,难以充分理解网络惯例治 理的有效传导机制。不同于以往学者对“惯例-组织间知识”或“惯例-组织间学习”的单一层级 影响研究,本研究无论在层级分析或是文献解析中,皆将网络惯例对组织间学习与组织间关 系的治理影响进行了并行的研究井深入剖析组织层级与网络层级治理因素的相互影响。以往 学者在研究学习机制或关系机制与产出的关系时,大多关注聚焦个体学习与个体关系对员工 的影响,或以合作网络为背景,关注宏观层面的关系与学习资源对知识共享等因素的影响作 用,但都局限于单一层面,更鲜少涉及跨层级的联合影响作用研究。然而孤立的考虑个体层 面或合作层面的治理因素,难以充分理解网络惯例治理的有效传导机制,因此本研究利用 HLM方法对不同层级治理因素对网络优化的促进进行了深入研究。  3)解析网络惯例对治理因素的递归过程,利用交互记忆系统(TMS)揭示不同治理因素被网络惯例影响的跨层级过程。在TMS的基础上,深入探讨了组织关系获取与组织知识存储对网络惯例治理过程的作用。不同于以往对跨层级研究中个体层面对团队层面变量的直接影响,本研究认为组织层面的组织关系获取与组织知识存储在网络层面更可能出现为一种调节作用。此外,本研究综合网络治理中的知识搜寻、信息传播、互惠规范与合作信任在网络惯例这种非契约治理手段下对网络关系获取与网络知识存储的递归影响,深入解析了网络 惯例对治理因素的递归过程也是本研究的创新点之一。
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