【摘 要】
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该研究在系统地掌握人工神经网络与遗传算法的基本概念、原理及运行过程等理论基础上,结合水文水资源领域的专业知识,紧密联系工程实际,全面、系统、深入地研究了单一河道洪
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该研究在系统地掌握人工神经网络与遗传算法的基本概念、原理及运行过程等理论基础上,结合水文水资源领域的专业知识,紧密联系工程实际,全面、系统、深入地研究了单一河道洪水预报模型、水系洪水预报模型,以及多泥沙河道洪水预报模型的建立与运用.该研究的主要成果可归纳为两个方面:在理论方面,首先探讨了人工神经网络的基本理论在洪水预报中的应用方式,提出了人工神经网络峰值识别和遗传算法优化网络初始权重等实用方法,这些方法能够提高洪水智能预报模型的预报精度,尤其能够提高洪峰的预报精度.在实际应用方面,开发研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的珠江流域西江洪水智能预报系统和黄河部分河段的多泥沙洪水智能预报系统.
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