锥形束计算机断层扫描(Cone Beam Computed Tomography, CBCT)作为一种获得三维影像学图像的方法,在口腔医学领域得到越来越广泛的应用。比起普通CT,CBCT具有辐射剂量小、扫描时间短、图像空间分辨率高等优点,使颅面部三维图像应用于口腔颌面部疾病诊断成为可能。应用三维图像分割方法,获得患者三维个性化牙冠及牙根的解剖信息,可以帮助临床医生做出更准确的判断,确定个性化的治疗方案。而且将牙齿的几何信息与计算机辅助制造相结合时,可以提高牙齿修补材料制造的精度和效率。因此,研究CBCT牙齿图像的分割技术对临床诊断具有重要意义。本文首先对一些具有代表性的牙齿图像分割算法进行介绍,并分析其机理和特点。然后提出利用三角网格演化思想对牙齿图像进行分割的方法。为得到满意的分割效果,本文结合牙齿图像特点对初始模型、内力和外力分别进行了改进,并将实验结果与手动分割结果进行了对比分析,其精确度和灵敏度均较高,证明了该分割方法的准确性。本方法具有自动程度高、易于操作等优点,能够有效地辅助医生的临床诊断和治疗。本文的主要贡献是:改进形变模型方法使其适用于牙齿图像的分割;为了方便算法的应用,编写了相应的用户界面;并在牙齿分割基础上增加了网格模型切割和多平面重建图像(Multi-Planar Reconstruction, MPR)生成的功能,从不同角度为医生提供牙齿内部结构信息。