远程教育以其强大的教学交互性、资源共享性、信息表征多样性和不受时间和空间的限制，越来越受到人们的青睐。远程教育经过初期的发展，网络课程在开发设计过程中存在许多问题，如何提高质量和规范发展成为网络教育工作者关注的焦点。　　 本文通过对蚁群算法的一些关键技术进行分析研究，设计了一种快速高效的蚁群算法，提高了现有算法的性能。结合导学策略和现有“电大在线”平台的一些经验，为平台设计了一套积分评估体系，用于记录学生学习行为，改善现有网络学习平台的不足。　　 利用J2EE的可伸缩性、灵活性、易维护性的特点，设计开发“以策导学”学习平台，并采用SSH开源框架来解决平台开发的复杂性。根据遗传算法和蚁群算法的理论，本文设计了一种优化蚁群算法，使得算法在加速收敛和防止早熟停滞之间取得很好的平衡。与随机算法和回溯算法相比较，优化蚁群组卷算法具有科学性、客观性和随机性，并且提高了计算速度。