现如今,分析与应用教育大数据正如火如荼地展开,挖掘与分析教育大数据对提升教师教学质量以及教育改革都具有重要意义。新冠肺炎期间,全国都采用以线上课堂代替传统教学的方式教学,在这过程中产生了大量教育数据,利用这些数据对学生和课程进行综合评价,对教育发展以及改善教学质量有很大的帮助。在利用教育大数据对学生进行综合评价的问题上,一般采用的方式是从教育大数据中提取特征数据然后利用提取的特征数据构建数学模型或机器学习模型,通过计算得出结果。但以往进行综合评价建模这一过程中需要大量不同领域工作人员参与,造成大量资源耗费。同时,建模期间一旦对模型进行优化或是更新,又将耗费各项资源开支,因此简化构建评价模型过程、减少人员参与很有必要;同时评价模型构造存在无可视化展示的问题,传统的教育大数据建模结果大多以数值的形式直接展示,存在直观性差、实时性弱的缺点。针对以上问题,目前一种比较可行的解决方案是创建一个可视化平台取代其他人员的工作让教育领域专家亲自来建模对学生进行综合评价。本文以教育大数据挖掘与分析为基础,以在线课堂为系统应用场景,构建了一套基于教育大数据的评价模型管理系统。本文遵循软件工程的开发思路,首先确定系统的技术选型,然后介绍系统需求分析和概要设计,本系统选用当今成熟的前后端分离技术,前端使用React框架开发web页面,后端采用Spring Boot开发框架,算法基于Python实现由Java调用。接着文章说明系统的详细设计,包括系统子模块内容及构建评价模型算法实现内容。最后文章描述系统的测试内容,对发现的问题缺陷进行修复,检查系统的运行情况是否达标。本系统已完成了相关开发和测试工作,目前本系统以某中学线上课堂为应用场景进行学生综合评价模型管理服务,包括评价模型构建、导入教育大数据指标和发布评价模型、查看评价结果等内容,各项功能运行稳定。