为了解决城市交通流的不合理诱导问题,该报告提出了城市交通流合理诱导的概念、原理和实现方法,共包括九章内容.主要研究内容包括:交通流合理诱导的基本原理研究、反映交通拥挤程度的指标预测研究、分流交通量对替换路线服务水平的影响研究、分流交通量的预测和控制研究、拥挤路线交通量的控制研究和ITS条件下的城市运输规划方法研究等.在合理诱导原理设计中,考虑了出行者的出行行为对网络交通流分配的影响,并指出交通流的诱导与控制同时进行是实现合理诱导的关键.在实现方法上,该部分提出了模糊推理技术和模糊控制原理在交通流合理诱导中的应用,并给出了合理诱导的具体实现过程.对分流交通量的预测,该部分通过对拥挤条件下驾驶员的路线选择行为的分析,采用模糊推理技术对分流交通量进行估计,并进行了模拟实验.该文通过对反映路线拥挤程度的延误时间信息和排队长度信息进行预测,设计了在事件持续时间内,以车辆到达率不超过事件发生地点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法,并进行了实际案例分析.分析结果表明,这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理,从而提高了拥挤管理的效率.交通流诱导在城市道路网络中的引入,改变了人们以往的出行行为,常规的出行需求预测模型在智能运输系统条件下,需要进行合理改进.该部分提出了将传统的出行产生模型与动态交通模拟模型集成,进行交通流诱导条件下的城市运输规划研究的一种方法性框架.