目前，在卷烟行业中，香烟卷接机和包装机主要是采用红外光电式检测装置，很少有现今比较前沿的机器视觉检测设备。对于烟支的钢印检测，烟支外观检测，烟支圆度及周长检测，铝箔纸小包检测，这些光电检测设备的精确可靠性，已经严重地影响香烟生产的品质，对于高档品牌香烟，是不允许有任何瑕疵的香烟流入市场，否则严重影响香烟的品牌质量信誉。在卷烟行业强烈要求采用机器视觉检测系统的同时，一个不容忽视的问题摆在面前：卷烟设备内部结构复杂，而香烟烟支都在设备内部的各个传动轴及部件上生产，要检测香烟，需要增加机器视觉检测设备时，却因为空间尺寸的原因无法安装通用的CCD镜头，从而无法实现机器视觉检测。基于上述原因，本课题设计开发了一款适用于工业机器视觉检测的CCD相机和影像处理器系统。CCD相机与影像处理器之间，采用一种低压差分传输协议的接口，将定制设计的CCD相机与影像处理器连接，开发一套在线高速检测系统。在嵌入到工业现场时，可以根据现场情况，灵活机动的改变CCD采集镜头的尺寸大小，方便嵌入到工业设备上，进行定制化的采集检测。本设计的目的，在开发一套自定义CCD相机采集系统的同时，根据本设计的具体情况，对模板匹配算法做一些针对具体应用要求的改进，以满足高速高精度的实时处理要求。在卷烟工业生产中，对香烟的烟支钢印进行检测，采用图像模板匹配算法。由于每分钟生产7000-10000支香烟，故需要进行高速检测和瑕疵烟的剔除，要求图案偏移位置0.5毫米以下，钢印应非常清晰，故要求此系统能够进行高速检测，对系统的实时性，准确度要求非常高。所以本文的图像处理算法主要是基于灰度的图像匹配策略，根据实际项目情况，对模板匹配算法进行一些改进应用，满足此系统的准确性和快速性要求。针对项目特点，用DSP+CCD方案，实现高清高速采集，采用快速图像匹配算法实现高速处理，满足实时性，准确性要求，完成一个高速机器视觉处理系统，运用到工业检测行业，在卷烟行业实现机器视觉检测智能化，具有很强的工程实践背景，同时具有重要的应用价值和经济价值。