计算机辅助决策技术可以整合制造型企业的生产、经营、设计、制造系统中的数据，提供准确有效的决策支持信息，使管理决策者能够及时掌握企业运营状况，快速进行决策，为企业带来丰厚的经济回报。因此，面向企业管理开展决策支持技术的研究和应用具有重要意义。决策支持系统应用于企业建立起生产销售分析体系，能够获得准确、全面、及时的状况信息，发现并深入分析问题，提供人机互动的平台。本文重点针对某化学建材生产集团的产品销售，基于数据仓库技术进行了联机分析和数据挖掘研究，主要研究内容和成果如下：(1)研究了如何在原有单一联机分析系统的基础上，应用统计回归与聚类数据挖掘方法将原有的销售分析系统，扩展为联机分析与数据挖掘相融合的系统。(2)讨论了面向销售分析的数据仓库设计过程，建立数据仓库的逻辑模型和物理模型，并实现对销售分析主题数据的抽取、转换和向数据仓库的加载。(3)基于Micorstrategy实现了产品销量联机分析的实体、事实、度量等构件的设计，创建不同的销售报表，并对报表的进行钻取、统计分析，获得直观的结果显示，便于企业进行生产管理，制定生产计划。(4)基于Matlab，对企业关键产品的年度总销量提出了统计回归分析模型，并进行了回归分析实现。(5)提出了基于产品销量的营销中心简单分类方法，建立了基于销量的K-Means营销中心的聚类模型，应用C++Builder进行了聚类算法实现。论文的研究成果在企业中进行了实际验证和应用，能够分析产品的销量情况，产品销售的地域差距，预测销量趋势，考核分公司业绩。应用效果良好。