碳交易作为实现低碳经济的重要组成方式，其碳配额的分配方法一直受到了广泛的关注。诸多国家与学者都使用了不同的方式对碳配额的分配方法进行了改进与优化，但是如何使碳配额成为促进地区均衡发展的纽带还没有文献提出明确的解决方案。对于发展十分不均衡中国来说，上述问题具有更加迫切的现实需求。论文就此问题，通过论证信息熵在社会均衡的适用性，首次为社会均衡提供了可以度量的理论基础。　　同时，根据我国2020年与2030年不同的减排目标，论文提出将低碳经济的发展分成两个阶段单独进行碳配额分配的全新优化思路。该种优化思路不但可以将减排政策更好的数量化，同时可以为两个阶段不同的减排需求与减排潜力制定更适应一地区经济发展的分配方法。　　在构建碳配额分配模型的过程中，论文通过LMDI模型将碳排放强度进行“一层次三阶段”分解，并根据分解结果确立碳配额分配基础模型的变量结构及一级变量内容;随后，论文将国家官方数据（即国家统计年鉴以及能源统计年鉴）中与碳排放相关的变量使用信息熵理论进行信息量筛选，使用矢量自回归及相关性分析进行变量自身及变量间影响的检验，确立论文的二级变量;接下来，论文使用岭回归通过可拓展的随机性环境影响评估模型对二级变量的正负效应进行测度，并通过模糊层次分析法构建碳配额分配的基础模型及两阶段分配模型。　　关于该分配模型使用后碳排放权的价格论文也进行了理论推导，重新设定了企业在双重市场中的角色（产品市场与碳交易市场），企业获利形式以及技术发展情况，并结合影子价格模型进行了假设与推论。