希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform,简称HHT)是由Norden E. Huang等人于1998年提出的一种新的信号分析的方法,这种新的方法非常适合来处理非平稳信号。HHT主要由两部分组成:经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)和Hilbert变换,其中EMD分解是关键。本文将HHT引入到涡街脉动流量信号中来,仿真结果表明可以将这种新的方法应用到涡街脉动流信号去噪中。本论文主要探讨的是HHT去噪的问题,进行了大量的仿真研究最后将其应用到实测的涡街脉动流信号去噪中,主要的内容有:1. HHT去噪算法仿真:首先调试EMD分解的程序和Hilbert边际谱的程序,再用大量的仿真信号来验证HHT能应用于去噪声中。用简单正弦信号叠加、调幅信号和调角信号来进行详细的分析说明。2.将HHT应用在涡街脉动流量信号中的去噪:主要分析了流体两种产生涡街的方式的实测数据进行滤波去噪,即单钝体和双钝体涡街脉动流信号的滤波去噪,主要介绍了EMD尺度去噪和EMD阈值去噪。3.小波阈值去噪应用在涡街脉动流量信号中:主要分析了小波基的选取和阈值的选取这两个难点,用小波阈值去噪分析了单钝体和双钝体涡街脉动流信号。仿真结果表明:可以将HHT引入到涡街流量信号去噪中,并且HHT去噪的方法较之小波阈值去噪,既简单效果也好,在HHT去噪中EMD阈值去噪又优于EMD尺度去噪。