近年来，非常规突发事件频繁发生，给国家的安全和人民的生命都造成了巨大的威胁。非常规突发事件因为其发生的突然性、事件的复杂性、危害的严重性、处置的紧急性和影响的滞后性等，一旦应对不当就可能带来重大的人员伤亡、巨大的经济损失，甚至产生严重的心理影响和持久的环境破坏。因此，研究非常规突发事件的信息传播机制及其模型非常必要。另一方面，近年来复杂网络的研究已遍及多个学科领域，如经济学、社会学、生物学等。利用复杂网络理论可以帮助我们更好地认识网络行为，进而改善网络性能，有利于政府更为有效的进行应急管理。　　 现实中的大部分网络都呈现出复杂性、幂律特性以及聚类特性，同时网络中的节点的承受能力有限，并不能无限制的承受巨大的压力。而现有最经典的无标度网络模型包括经典的BA无标度网络以及BBV加权无标度网络（加权无标度网络简称W-SFN，下同），都没有考虑到现实网络中的节点承载力有限问题，也不具备较大的聚类系数的特点。故本文着重从这两个角度在经典BBV模型的基础上进行了改进，并以甲型H1N1流感为例进行了W-SFN演化模型上的非常规突发事件信息传播的动力学分析。　　 通过研究发现，信息传播特性不仅与信息传播网络的拓扑结构，如聚类系数、异质性等有关，还与其权值大小有关，在信息传播网络中表现为度大的节点会优先被传播，且该类节点通常为网络中的Hub节点，对于信息的传播具有决定性的影响。在非常规突发事件信息传播过程中，政府作为正确信息的拥有者，应该要在事件爆发初期采取有效措施，首先保护度大的少量的Hub节点，即对那些关键的媒体或者高度密集人群进行正确信息的传输，保护其不受谣言等错误信息的侵害，才可以有效的进行非常规突发事件的应急管理。