城市系统中居民日常空间活动轨迹是城市这个复杂系统运转的直观结果，虽然它不能反向推导和直接证明城市问题产生的机制，却能够做为一种投影，通过复杂系统建模方法来验证城市问题研究模型的合理性，而且居民的空间活动轨迹自身也能直接应用于某些城市问题的定量化研究，因此有重要研究意义。　　 论文基于上述思路，借鉴现有的集成建模研究成果，尤其是地球系统模型和建模方法，探索了城市系统建模的技术路线，提出了以复杂系统建模理论为基础的基础活动模型的建模技术，探讨了城市空间智能建模框架的组成、框架以及计算结构，详细分析了不同类型模型的空间和时间因子耦合的方法。在这些基础上，论文对空间智能建模框架的并发计算、前端展示技术以及商业化服务的模式进行了分析和设计。最后，论文以城市交通碳排放模型研究为例，验证城市空间智能建模框架的合理性和实用性。论文的研究主要集中在如下三点：　　 (1)研究城市系统复杂性建模方法，主要包括基础核心活动模型：基础交通系统以及基础步行系统的建模，设计了关键算法和相关的数据模型，分析了中观和微观模型的耦合方式。借鉴ESMF建模框架的耦合技术，详细研究了城市空间智能建模框架模型耦合的技术方法。　　 (2)研究空间智能建模框架软件开发的关键问题，设计了空间智能建模框架的运行逻辑和计算架构，并提出了提供空间智能计算服务的技术方案。　　 (3)研究开发城市中观OD交通模型和微观交通仿真模型原型系统，实现城市交通碳排放微观实验模型，验证以城市空间智能建摸框架为基础的城市问题研究的技术可行性。　　 论文的创新点主要有：　　 1).提出了实现空间智能建模框架的整体解决方案和基于复杂性建模方法的技术路线。　　 2).设计和实现了空间智能建模框架核心活动模型的原型系统。　　 3).提出了基于智能建模框架的城市交通碳排放研究方法并开发了实验系统。