同时发生气象数据是基于室内热环境风险水平反推得到的室外设计气象数据,考虑了气象数据间的相关性和同时发生性,能准确的反映近极端条件下的实际运行负荷。目前,基于辐射时间序列法建立的负荷模型常用于生成同时发生气象数据,该模型生成的同时发生气象数据非常合理,但缺乏灵活使用性,难以满足工程设计人员的简便使用需求。与负荷模型相比,得热模型所涉及的参数更少,容易针对不同房间特征归类并给出通用的同时发生气象数据。因此,本文以模型优化为切入点,给出4种常用房间类型下由峰值得热修正成峰值负荷的修正表,将生成同时发生气象数据的负荷模型转化成得热模型。基于z传递函数法和辐射时间序列法分别建立起得热模型和负荷模型,计算单面外墙房间类型下室内峰值得热与室内峰值负荷之间的“差异率”,分析定量参数与“差异率”的关系曲线,对房间参数进行区间划分,并给出由峰值得热修正成峰值负荷的修正表。通过蒙特卡洛法对修正表进行分析验证,结果表明,修正表的修正精度较高,97%以上组合的修正误差在±1%以内;修正表的修正误差基本不受不保证率的影响,修正表同样适用于特殊的不保证率;定量参数的分区适用于具有不同气象条件的城市。在单面外墙房间类型修正表的基础上,进一步提出其他常用房间类型的修正表。用蒙特卡洛法对修正表进行验证,结果表明,97%以上组合的修正误差在±3%以内。分析了z传递函数法作为得热模型的不足之处,并论证了周期反应系数法作为得热模型的合理性;给出了两种选取同时发生气象数据的新方法;提出简易的修正方法,使得单面外墙房间对应的同时发生气象数据能用于计算单面外墙+屋顶房间的峰值得热。