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考虑温度与交通影响的电动汽车有序充放电策略研究
【机 构】
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广西大学
【出 处】
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广西大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
电力负荷预测是电力系统决策规划的重要组成部分,精准可靠的负荷预测结果可以保障电力系统调控的合理性和供电的稳定性,实现电力供给与需求的有效调度,促进节能减排,提高经济效益,对电力系统和社会的持续稳定发展具有重要的现实意义。本文以自适应噪声的完整集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEE
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输电杆塔是电力输送的重要支点,主要包括绝缘子、金具、接地装置和防震锤等组件,这些组件是构成线路安全、可靠和稳定运行的重要元素。传统人工巡检存在灵活性弱、效率低、危险系数高等问题,而四旋翼无人机具有机动性强、效率高、危险系数低等优点,在电力巡检中得到了广泛应用。然而,受限于电池容量,无人机巡检作业半径距离有限。因此,如何提高无人机电池利用效率,对确保输电杆塔巡检任务顺利完成具有重要的研究意义。本文的
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单液流锌镍电池(Single-Flow Zinc-Nickel Battery)是一种新型的液流储能装置,它具有造价成本低、储能容量大以及循环寿命长等优点,在储能领域具有广阔的发展前景。电化学阻抗谱(Electrochemical Impedance Spectroscopy,EIS)涵盖频率范围广,包含阻抗信息丰富,给电池建模分析提供了强有力的依据。本论文为获取单液流锌镍电池阻抗谱及阻抗参数,设
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近年来涌现的环境和资源矛盾,人们将重点转向以风力为代表可再生能源的研究和利用。随着兆瓦级大型风力发电行业的快速扩张,小型风力发电行业也不断壮大,工业领域中物联网数据采集逐渐成熟,利用工业领域中的大数据环境去改革创新,并能有效管理显得尤为重要。我国陆上风能资源主要集中在高海拔及高纬度地区,由于风电场所建设的区域受当地地理环境影响较大,冬季南方会出现冻雨,北方春冬季暴雪,风机叶片极易发生覆冰现象,严重
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单液流锌镍电池(Single-Flow Zinc-Nickel Battery)是一种新型的液流储能装置,具有造价成本低、生命周期长以及储能容量大等优点,在储能领域具有广阔的发展前景。而电池的荷电状态(State Of Charge,SOC)是表征电池当前剩余电量的重要参数,针对目前单液流锌镍电池SOC估算精度不高和能量效率低等问题,本文以单液流锌镍电池为研究对象,利用自适应平方根容积卡尔曼滤波(
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