【摘 要】
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随着信息时代的到来,信息筛选成为人们日常生活、工作中所面临的一个难题,若把信息反映到图形中,则人们可以更加直观地感受到信息中所包含的内容。在多元统计分析中,常用分析
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随着信息时代的到来,信息筛选成为人们日常生活、工作中所面临的一个难题,若把信息反映到图形中,则人们可以更加直观地感受到信息中所包含的内容。在多元统计分析中,常用分析多元数据的统计方法有:对应分析、主成分分析、多维尺度等等。双标图是另一种多元数据分析的图形表示方法,多元数据中行、列的某些性质可以通过双标图中的元素及其元素之间的关系来表示。若分析时,把双向数据表看做是一个矩阵,双标图中的元素用点和向量表示,且点和向量分别代表矩阵相应的行和列,双标图能够直观地反映指标变量和样本以及它们之间交互关系。由于其分析数据时实用、方便、直观的特点,已受到许多学者的推崇,并且在不同的科学领域得到应用。成分数据是在地质学中发展出的一种特殊的多维数据,数据本身具有定和的限制,用常规的多元数据分析方法来分析成分数据,其结果会有偏差甚至会出现错误。因此,在做成分数据的分析时,首先需要对数据做预处理,使得变到欧式空间上,再用双标图来分析。本文在已有双标图理论的基础上,对双标图中α值的选取定义了一种新的方法,并且做了实例分析;成分数据是一种特殊的数据,本文给出了成分数据双标图的一般构造步骤,同时也做了相应的实例分析。
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