土壤速效氮（available nitrogen）是决定作物正常生长发育,农田稳定输出与生态平衡的关键因素。土壤是承载作物生长发育所需要营养物质的主要载体,是在时间与空间上均连续的生物变异载体。但目前种植业对于农田化肥使用量仍采用估测的方法,偶然性太强,缺少准确性。同时土壤受天气、环境、成土母质等的影响,根据评价指标对土壤肥力成分进行空间分析及评价具有重要意义和实际价值,对于未来精准智慧农业有着十分重要的作用。本研究基于2013年至2018年农安县研究区土壤实测数据,运用数学变换、空间分析等方法对土壤碱解氮含量进行反演以及时空分析,主要研究内容如下所示:基于数学变换与偏最小二乘法的模型拟合。利用已知的碱解氮实测数据及多光谱遥感影像光谱特征,构建土壤碱解氮含量的反演模型。在对遥感影像进行预处理基础上,通过基于偏最小二乘回归（partial least squares regression,PLSR）的方法,构建了研究区土壤碱解氮含量的反演趋势模型。利用模型精度决定系数（1≥R~2≥0.3具有较好拟合精度）与均方根误差（RMSE）分析建模拟合程度,选出（R~2≥0.3）较好的模型,利用2015年农安县土壤碱解氮含量实测值与模型预测值进行拟合评价,根据精度值从高到低为单波段反射率≥多波段差值法≥反射率比值法≥常用某些植被指数（NDVI、RVI、OSVI等）。土壤含氮量描述性特征分析。根据全国第二次土壤普查养分浓度分级标准来看,农安县土地碱解氮含量在近几年位于第三级,养分平均值略有下降趋势。2013-2017年采样区域土壤碱解氮含量成正态分布,2018年土壤养分含量经对数变换可转为正态分布,正态分布图可以让研究者从图像上直接客观理解数据分布的特点。土壤碱解氮含量空间特征与空间结构变异特征分析。运用地统计分析对土壤养分进行描述性特征分析。利用克里金插值进行空间趋势分析,2013年至2018年土壤碱解氮含量在东西方向趋势有上升以及下降且变化较为剧烈,从南北方向可以看出养分值一直处于较为稳定的状态,总体较为平稳,很少存在剧烈上升下降趋势。土壤氮含量块金效应整体趋势平缓,空间相关性中等,说明土壤中碱解氮受人为因素和气候条件、成土母质、土壤属性、水文状况等自然因素的双重影响,分布是由区域因素和非区域因素共同作用的结果。