【摘 要】
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随着城镇化的不断推进,各地区的城镇化率在不断提高,而城镇化的加快发展会造成资源浪费且资源消耗增加,并产生了各类污染物,导致自然资源的过度使用和生态环境的恶化。因此注重资源节约和舒适宜居的新型城镇化被广泛接受和发展。本文主要研究江西省在提高新型城镇化水平的过程中资源环境承载力对其的响应演变。本文参考现有的研究成果,首先构建了新型城镇化指标体系和资源环境承载力指标体系,这两个系统一共选取了31个指标,
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随着城镇化的不断推进,各地区的城镇化率在不断提高,而城镇化的加快发展会造成资源浪费且资源消耗增加,并产生了各类污染物,导致自然资源的过度使用和生态环境的恶化。因此注重资源节约和舒适宜居的新型城镇化被广泛接受和发展。本文主要研究江西省在提高新型城镇化水平的过程中资源环境承载力对其的响应演变。本文参考现有的研究成果,首先构建了新型城镇化指标体系和资源环境承载力指标体系,这两个系统一共选取了31个指标,通过熵值法对31个指标进行权重赋值,分别得出江西省各地市的新型城镇化发展平均水平和资源环境承载力发展平均水平,并针对江西省整体和各地市做相应分析。然后根据响应指数模型测度出江西省11个地市2009-2018年的响应指数,根据其响应指数的演变过程将11个地市划分为“正响应类”、“优化响应类”和“正—负响应类”三种类型,最后通过灰色关联分析法,分别计算出各地市的31个指标与其响应指数的灰色关联度,并得出影响响应关系演变的主要影响因素。结果表明:（1）江西省的新型城镇化水平发展不平衡,各地市之间呈现一定的梯级差异,其中新余、南昌排名前列,吉安、赣州排名靠后,但是江西省的新型城镇化平均水平较高;（2）2009-2018年间江西省各地市的资源环境承载力水平相对较低,资源环境承载力水平由弱承载不断向低承载过渡,其中抚州的资源环境承载力水平排名第一,南昌排名最末;（3）11个地市的响应类型如下:正响应类仅有吉安,优化响应类包括宜春、上饶和赣州,正—负响应类包括南昌、景德镇、萍乡、九江、新余、鹰潭、抚州。通过对响应指数的分析,得出各地市响应指数的主要影响因素,这里只列出排名前三的影响因素。11地市响应指数的主要影响因素如下:（1）吉安作为正响应类其排名前三的影响因素分别为城镇人口人均天然气储气能力、万元GDP二氧化硫排放量、废气处理能力。（2）优化响应类包括宜春、上饶和赣州。宜春最主要的影响因素为废气处理能力、人均城市道路面积、城镇人均公园绿地面积;上饶排名前三的影响因素为城镇就业人口占比、城镇人口比重、城镇职工养老保险覆盖率,均为新型城镇化类指标;赣州关联度排名前三的影响因素为万元GDP工业废水排放量、单位GDP能耗、建成区绿地率。（3）第三类为正—负响应类,正—负响应类包括了南昌、景德镇、萍乡、九江、新余、鹰潭、抚州这7个地市。南昌的响应影响因素中排名前列的为城乡居民可支配收入比、万元GDP工业废水排放量、单位GDP能耗;景德镇排在前三的影响因素为单位GDP能耗、建成区绿化覆盖率、建成区绿地率;萍乡最主要的影响因素为单位GDP能耗、万元GDP二氧化硫排放量、建成区绿地率;九江排名前列的影响因素为城乡居民消费支出比、万元GDP二氧化硫排放量、城镇人口人均天然气储气能力。新余主要的影响因素为单位GDP能耗、万元GDP工业废水排放量、建成区绿地率;鹰潭最主要的影响因素为万元GDP工业废水排放量、单位GDP能耗、万元GDP二氧化硫排放量;抚州的主要影响因素为建成区绿化覆盖率、建成区绿地率、万元GDP二氧化硫排放量。最后给江西省和11个地市提出的建议分别为:（1）江西省应该分地区合理规划新型城镇化发展,以可持续发展为理念全面提升资源环境水平。（2）吉安和抚州应该注重对水资源的保护;宜春应该提高城镇居民人均可支配收入和城镇职工养老保险覆盖率,增强废气处理能力,减少单位GDP能源消耗;上饶应加快新型城镇化建设,比如在城镇人口和城镇就业人口上多投入;赣州应该提升污水处理的能力,加快新型城镇化的建设步伐;南昌应该在教育和社会保障方面加大投入,并加大对水资源和地下水资源的保护;景德镇应该加大对水资源的保护,全面提升对废弃物的处理能力;萍乡应该加大对能源消耗的控制;九江应该加大对空气污染的治理;新余应该加大对环境的治理和自然资源的保护;鹰潭应该加强对水资源和废气处理的环保投入。
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